Анотація
Актуальність дослідження зумовлена прискореною цифровізацією роздрібної торгівлі харчовими товарами, зростанням частки електронних каналів збуту та необхідністю стратегічного управління розвитком товарних категорій в умовах трансформації споживчого попиту. Метою дослідження було розроблення та обґрунтування каскадного підходу до стратегічного аналізу зростаючих товарних категорій електронної торгівлі харчовими товарами, що базується на інтеграції портфельних моделей та SWOT-аналізу для підвищення обґрунтованості стратегічних управлінських рішень. Для стратегічної оцінки використано каскадний підхід, що поєднує портфельні моделі BCG та GE/McKinsey із SWOT-аналізом, а також методи структурного аналізу, аналізу динаміки онлайн-продажів, розрахунку середньорічних темпів зростання (CAGR) і частки товарних категорій у структурі електронної торгівлі. Інформаційну базу дослідження становили статистичні дані міжнародної платформи Statista за 2018-2024 роки. Результати дослідження свідчать про нерівномірність розвитку товарних сегментів електронної торгівлі харчовими товарами та дозволяють виокремити категорії з найбільш стійкою динамікою зростання та структурним посиленням позицій у цифровому каналі. Зокрема, встановлено, що найвищі середньорічні темпи зростання демонструють категорії «хліб і круп’яні вироби» (24,07 %), «кондитерські вироби та снеки» (21,01 %), «напівфабрикати» (21,08 %) та «м’ясні продукти» (понад 20 %), що підтверджує формування сегментів підвищеного попиту в онлайн-торгівлі. Показано, що ефективність розвитку електронної торгівлі харчовими товарами залежить від поєднання факторів попиту, логістичної інфраструктури, цифрових сервісів та специфіки зберігання і транспортування різних груп продуктів. Портфельний аналіз за моделлю BCG засвідчив наявність категорій типу «зірки», «знаки питання» та «дійні корови», тоді як матриця GE/McKinsey підтвердила різний рівень ринкової привабливості та конкурентної позиції окремих товарних сегментів. SWOT-аналіз дозволив ідентифікувати ключові драйвери розвитку (зростання онлайн-попиту, цифровізація сервісів) та обмеження (логістичні витрати, цінова волатильність, регуляторні бар’єри). Запропонований підхід дозволяє перейти від кількісної діагностики динаміки товарних категорій до формування диференційованих стратегічних напрямів їх розвитку та може бути використаний для обґрунтування бізнес-стратегій і державної політики підтримки цифрової трансформації продовольчого ринку
Ключові слова
цифрова комерція; продовольчий ринок; портфельне оцінювання; конкурентні переваги; цифрові канали реалізації; управлінські рішення; стратегічне планування
Використані джерела
- Alrasheed, M.A., Rehman, A.U., & Alharkan, I.M. (2024). Developing an efficient model for online grocery order fulfillment. Sustainability, 16(10), article number 4270. doi: 10.3390/su16104270.
- Bharati, R., Hill, C., & Fresneda, J. (2025). From orders to opinions: What consumer reviews reveal about their online grocery shopping experience during the pandemic. Electronic Commerce Research. doi: 10.1007/s10660-025-10036-w.
- Bieńkowska, J., & Sikorski, C. (2024). Integrating qualitative and quantitative methods: A balanced approach to management research. Eastern Journal of European Studies, 15(1), 345-360. doi: 10.47743/ejes-2024-0115.
- Ellis‑Chadwick, F., Doherty, N.F., & Anastasakis, L. (2007). E‑strategy in the UK retail grocery sector: A resource‑based analysis. Managing Service Quality, 17(6), 702-722. doi: 10.1108/09604520710835019.
- Enríquez, V.Z., Chong, M.N.K., Domínguez, F.A., Alarcón, F.B., Arévalo, C.F., Cundar, A.N., Medina, G.M., Benavides, F.C., & Castelo, G.V. (2025). Strategic analysis of profitability through business engineering: Application of the BCG matrix and diversification. Journal of Educational and Social Research, 15(3), 304-317. doi: 10.36941/jesr-2025-0099.
- Grewal, D., Roggeveen, A.L., & Nordfält, J. (2017). The future of retailing. Journal of Retailing, 93(1), 1-6. doi: 10.1016/j.jretai.2016.12.008.
- Groh, M. (2014). Strategic management in times of crisis. American Journal of Economics and Business Administration, 6(2), 49-57. doi: 10.3844/ajebasp.2014.49.57.
- Gürel, E., & Tat, M. (2017). SWOT analysis: A theoretical review. The Journal of International Social Research, 10(51), 994-1006. doi: 10.17719/jisr.2017.1832.
- Helms, M.M., & Nixon, J. (2010). Exploring SWOT analysis – where are we now? A review of academic research from the last decade. Journal of Strategy and Management, 3(3), 215-251. doi: 10.1108/17554251011064837.
- Hübner, A., Holzapfel, A., & Kuhn, H. (2016a). Distribution systems in omni-channel retailing. Business Research, 9, 255-296. doi: 10.1007/s40685-016-0034-7.
- Hübner, A., Kuhn, H., & Wollenburg, J. (2016b). Last mile fulfilment and distribution in omni-channel grocery retailing: A strategic planning framework. International Journal of Retail & Distribution Management, 44(3), 228-247. doi: 10.1108/IJRDM-11-2014-0154.
- Hung, C.-Y., & Wang, C.-C. (2024). An approach for multi-item product sales forecasting based on advancing the BCG matrix with matrix-clustering and time modeling techniques. Systems, 12(10), article number 388. doi: 10.3390/systems12100388.
- Ilchuk, M., Kyrychenko, A., Liubar, R., Tomashevska, O., & Ivanov, Ye. (2025a). Adaptation of business structures of wholesale and retail trade in food products to crisis phenomena using logistics mechanisms. Economics and Business Management, 16(3), 27-49. doi: 10.31548/economics/3.2025.27.
- Ilchuk, M., Kyrychenko, A., Tomashevska, O., Us, S., & Ivanov, Ye. (2025b). Retail food sales in Ukraine: From pre-war period to recovery prospects. Economics and Business Management, 16(1), 9-28. doi: 10.31548/economics/1.2025.09.
- Kuikka, A., Hallikainen, H., Tuominen, S., & Laukkanen, T. (2024). What drives customer loyalty in online grocery environments? Semantic analysis of grocery retailers. Electronic Commerce Research, 25, 2205-2240. doi: 10.1007/s10660-024-09857-y.
- Mazur, O.Ye. (2024). Problems of adaptation of the BCG matrix to the analysis of product assortment. Market Economy: Modern Management Theory and Practice, 23(1(56)), 89-105. doi: 10.18524/2413-9998.2024.1(56).309073
- McKinsey & Company. (2022). The future of online grocery in Europe. Retrieved from https://surl.li/riybll.
- McKinsey & Company. (2023). The state of grocery retail Europe. Retrieved from https://surl.li/jhrltq.
- McKinsey & Company. (2024). State of grocery Europe 2024: Signs of hope. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/state-of-grocery-europe-2024-signs-of-hope#/.
- McKinsey & Company. (2025). The state of grocery retail Europe. Retrieved from https://surl.li/wtytew.
- Mkansi, M., & Nsakanda, A.L. (2019). Leveraging the physical network of stores in e‑grocery order fulfilment for sustainable competitive advantage. Research in Transportation Economics, 87, article number 100786. doi: 10.1016/j.retrec.2019.100786.
- Monoarfa, T.A., Sumarwan, U., Suroso, A.I., & Wulandari, R. (2024). Uncover the trends, gaps, and main topics on online grocery shopping: Bibliometric analysis. Heliyon, 10(4), article number e25857. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e25857.
- Musikavanhu, T., & Kabanda, S. (2023). A systematic literature review of online grocery retailing studies: A research agenda. In Proceedings of the 44th South African Institute of Computer Scientists & Information Technologists conference (pp. 86-99). Muldersdrift: SAICSIT.
- Nakano, S. (2023). Customer demand concentration in online grocery retailing: Differences between online and physical store shopping baskets. Electronic Commerce Research and Applications, 62, article number 101336. doi: 10.1016/j.elerap.2023.101336.
- Olumekor, M., Singh, H.P., & Alhamad, I.A. (2024). Online grocery shopping: Exploring the influence of income, internet access, and food prices. Sustainability, 16(4), article number 1545. doi: 10.3390/su16041545.
- Pan, X. (2023). An analysis of the strategies applied to the different strategic business units of the BCG matrix. Advances in Economics Management and Political Sciences, 26, 373-378. doi: 10.54254/2754-1169/26/20230599.
- Pantano, E., Pizzi, G., Scarpi, D., & Dennis, C. (2020). Competing during a pandemic? Retailers’ ups and downs during the COVID-19 outbreak. Journal of Business Research, 116, 209-213. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.05.036.
- Phadermrod, B., Crowder, R.M., & Wills, G.B. (2019). Importance-performance analysis based SWOT analysis. International Journal of Information Management, 44, 194-203. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2016.03.009.
- Statista. (n.d.). Food – Ukraine (ecommerce). Retrieved from https://www.statista.com/outlook/emo/food/ukraine.