Анотація
Предметом статті є дослідження методів моделювання та управління ризиками, пов’язаних, зокрема, з розбіжностями офіційних і фактичних оцінок оплати праці. Оскільки існує досить велика множина методів і моделей оцінювання ризиків, вибір найбільш оптимальних серед них є актуальною науковою проблемою. У дослідженні використовувались загальнонаукові та спеціальні методи: аналізу та синтезу, аналогії та порівняння, побудови трендів та ін. Результати роботи. Отримано теоретичні моделі порівняння офіційних і фактичних оцінок оплати праці на основі лінійних та експоненційних рівнянь. Результати дослідження можуть бути використані всіма зацікавленими сторонами, у тому числі органами державної виконавчої влади при вдосконаленні механізмів реалізації соціально-економічної політики зайнятості та державного регулювання ринку праці України у сфері оплати праці. Висновки. 1. Отримані результати підтверджують актуальність розробки питань, пов’язаних з моделюванням та управлінням ризиками у сфері оплати праці. У результаті здійсненого аналізу та оцінювання ризиків за допомогою спеціальних методів отримано сценарії розвитку можливих ризикових подій, імовірність їх настання й наслідків. 2. Перевагами моделей Блека–Шоулза–Мертона є висока прогнозна спроможність, простота розрахунків, прийнятна точність прогнозу, а також відкритість інформації, доступної всім учасникам ринку праці. 3. Запропонована модель ризику дозволить оцінити ступінь впливу виділених чинників на основні джерела ризиків і на підставі отриманої оцінки більш ефективно здійснювати вибір заходів, направлених на мінімізацію ризиків
Ключові слова
моделювання ризиків; управління ризиками; оплата праці; методи побудови трендів; офіційна інформація; фактичні дані; прогнозні оцінки
Використані джерела
1. Kalinichenko L. L. (2012). Upravlinnia kadrovym ryzykom na osnovi zastosuvannia kohnityvnoho modeliuvannia [Personnel risk management based on the use of cognitive simulation]. Efektyvna ekonomika – Effective economy, 7. URL: http://www.economy.nayka.com.uaop=1&z=1275
2. Vasylieva T. A., Lieonov S. V., Kryvych Ya. M. ta in. (2015). Ekonomichnyi ryzyk: metody otsinky ta upravlinnia : navch. рosibnyk [Economic risk: Methods of evaluation and management: teach. guide]. Pid zah. red. d-ra ekon. nauk, prof. T. A. Vasylievoi, kand. ekon. nauk Ya. M. Kryvych. Sumy: DVNZ “UABS NBU”. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/50229/5/Ekonomichnyi_ryzyk%20.pdf;jsessionid=0E2D7629FB779AB87F8C1C0D8CC4CE9E
3. Danylov V. Ya., Zhyrov O. L., Bidiuk P. I. (2017). Otsiniuvannia kredytnykh ryzykiv metodamy intelektualnoho analizu danykh [Assessment of credit risks by intelligent data analysis]. Systemni doslidzhennia ta informatsiini tekhnolohii - System Research and Information Technology, 1. 33-48.
4. Koval S. P. (2017). Statystyka: navchalno-metodychnyi posibnyk [Statistics: Educational manual]. Pereiaslav-Khmelnytskyi.
5. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy [Official site of the State Statistics Service of Ukraine]. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/
6. Samofalova M. O. (2014). Zarobitna plata yak odyn iz chynnykiv vplyvu na ryzyk plynnosti kadriv [Salaries as one of the factors influencing the risk of frames]. Efektyvna ekonomika – Effective economy, 9. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3349