Анотація
Мета роботи полягала в дослідженні ефективності використання штучного інтелекту (ШІ) і визначенні його впливу на управлінські процеси міжнародних компаній. Було створено методологію для оптимізації міжнародних бізнес-процесів, яка охопила впровадження ШІ для підвищення ефективності управління, автоматизації стратегічного планування, аналізу ринкових даних та прогнозування трендів. У роботі досліджено різноманітні аспекти застосування технологій ШІ в міжнародному менеджменті, охоплюючи ключові напрями, зокрема автоматизацію бізнес-процесів, обробку документів, управління запасами, логістику, комунікації з клієнтами, аналітику та прогнозування, а також управління персоналом. Автоматизація процесів дала змогу знизити витрати і покращити якість обслуговування. Використання алгоритмів машинного навчання у логістиці та управлінні запасами спростило прогнозування попиту і оптимізувало ланцюг поставок. Комунікацію з клієнтами було автоматизовано за допомогою роботів і чат-ботів, що покращило обслуговування. Аналітика та прогнозування на основі даних, зібраних та оброблених за допомогою ШІ, допомагають менеджерам приймати обґрунтовані рішення та ефективно планувати стратегії. Використання ШІ значно підвищило ефективність управлінських процесів. Ці технології допомагають компаніям швидше адаптуватися до змін на ринку і підвищувати свою конкурентоспроможність в глобальному бізнес-середовищі. Дослідження встановило, що здатність систем ШІ аналізувати великі обсяги даних, прогнозувати ринкові тенденції, автоматизувати рутинні завдання та зменшувати ризики прийняття рішень, дають змогу швидше реагувати на зміни на ринку, підвищувати точність стратегічного планування і забезпечувати високий рівень конкурентоспроможності в глобальному бізнес-середовищі. Практична цінність цього дослідження полягає в наданні підприємствам детального розуміння того, як інтегрувати ШІ у різні аспекти міжнародного менеджменту
Ключові слова
автоматизація процесів; алгоритми; оптимізація; бізнес-процеси; прогнозування попиту
Використані джерела
[1] Abdullahi, M., Baashar, Y., Alhussian, H., Alwadain, A., Aziz, N., Capretz, L., & Abdulkadir, S. (2022). Detecting cybersecurity attacks in internet of things using artificial intelligence methods: A systematic literature review. Electronics, 11(2), article number 198. doi: 10.3390/electronics11020198.
[2] Akerkar, R. (2019). Artificial intelligence for business. Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-97436-1.
[3] AlKoheji, A., & Al-Sartawi, A. (2022). Artificial intelligence and its impact on accounting systems. In A.M. Musleh Al-Sartawi, A. Razzaque & M.M. Kamal (Eds.), From the Internet of Things to the Internet of Ideas: The role of artificial intelligence (pp. 647-655). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-17746-0_51.
[4] Artar, M., Balcioglu, Y., & Erdil, O. (2022). Use of artificial intelligence in human resources processes. In 7th International zeugma conference on scientific research (pp. 101-105). Gaziantep: Zeugma.
[5] Artificial intelligence in financial services. (2021). Retrieved from https://www.deloitte.com/ng/en/services/riskadvisory/services/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-financial-services-industry.html.
[6] Barriga, M. (2019). Artificial intelligence applied to marketing management: Trends and projections according to specialists. (Master’s dissertation, Lisbon university ISCTE Business School, Lisbon, Brazil).
[7] Bhavsar, K., Shah, V., & Gopalan, S. (2019). Business process reengineering: A scope of automation in software project management using artificial intelligence. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 9(2), 35893595. doi: 10.35940/ijeat.B2640.129219.
[8] Cam, A., Chui, M., & Hall, B. (2019). Global AI survey: AI proves its worth, but few scale impact. Chicago: McKinsey.
[9] Chatterjee, S., & Chaudhuri, R. (2022). Adoption of artificial intelligence integrated customer relationship management in organizations for sustainability. In D. Vrontis, A. Thrassou, Y. Weber, S. Shams, E. Tsoukatos & L. Efthymiou (Eds.), Business under crisis (pp. 137-156). Cham: Palgrave Macmillan. doi: 10.1007/978-3-030-76583-5_6.
[10] Davenport, T.H. (2018). The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. Cambridge: MIT Press. doi: 10.7551/mitpress/11781.001.0001.
[11] Duan, Y., Edwards, J., & Dwivedi, Y. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – Evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63-71. doi: 10.1016/j. ijinfomgt.2019.01.021.
[12] Evelson, B. (2020). Key findings from the Forrester Wave™: AI-based text analytics platforms, Q2 2020. Retrieved from http://surl.li/wiqcvi.
[13] Gartner: Magic quadrant for data and analytics service providers. (2022). Retrieved from https://www.deloitte.com/ global/en/about/recognition/analyst-relations/magic-quadrant-for-data-and-analytics-service-2022.html.
[14] Gillis, A.S. (2006). The ultimate question: Driving good profits and true growth. Retrieved from https://www.techtarget. com/searchcustomerexperience/definition/Net-Promoter-Score-NPS.
[15] Gonçalves, M. (2022). The possibility of implementing intelligent systems and the respective impact of artificial intelligence on inventory management and warehousing. (Master’s dissertation, Lisbon university ISCTE Business School, Lisbon, Brazil).
[16] Haenlein, M., Kaplan, A., Tan, C., & Zhang, P. (2019). Artificial intelligence (AI) and management analytics. Journal of Management Analytics, 6(4), 341-343. doi: 10.1080/23270012.2019.1699876.
[17] Hidayat, M., Defitri, S.Y., & Hilman, H. (2024). The impact of artificial intelligence (AI) on financial management. Management Studies and Business Journal, 1(1), 123-129. doi: 10.62207/s298rx18.
[18] Hmoud, B. (2021). The adoption of artificial intelligence in human resource management and the role of human resources. Forum Scientiae Oeconomia, 9(1), 105-118.
[19] Jayawardena, N., Behl, A., Thaichon, P., & Quach, S. (2022). Artificial intelligence (AI)-based market intelligence and customer insights. In P. Thaichon & S. Quach (Eds.), Artificial intelligence for marketing management (pp. 120-141). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003280392.
[20] Lee, S. (2020). Chatbots and communication: The growing role of artificial intelligence in addressing and shaping customer needs. Business Communication Research and Practice, 2, 103-111. doi: 10.22682/bcrp.2020.3.2.103.
[21] Martinelli, F., Marulli, F., Mercaldo, F., Marrone, S., & Santone, A. (2020). Enhanced privacy and data protection using natural language processing and artificial intelligence. In International joint conference on neural networks (IJCNN) (pp. 1-8). Glasgow: IEEE. doi: 10.1109/IJCNN48605.2020.9206801.
[22] Meyer, C., Cohen, D., & Nair, S. (2020). From automats to algorithms: the automation of services using artificial intelligence. Journal of Service Management, 31(2), 145-161. doi: 10.1108/JOSM-05-2019-0161.
[23] Naik, B., Mehta, A., Yagnik, H., & Shah, M. (2022). The impacts of artificial intelligence techniques in augmentation of cybersecurity: A comprehensive review. Complex & Intelligent Systems, 8, 1763-1780. doi: 10.1007/s40747-02100494-8.
[24] Namir, K., Labriji, H., & Lahmar, E. (2022). Decision support tool for dynamic inventory management using machine learning, time series and combinatorial optimization. Procedia Computer Science, 198, 423-428. doi: 10.1016/j. procs.2021.12.264.
[25] Okhotnikova, O., & Okhotska, R. (2022). Implementation of artificial intelligence in legal management: foreign experience. In N. Lazarenko, V. Pylypchuk, A. Kolomiets, O. Yaremenko, V. Kononenko, O. Melnychuk, T. Kronivets, & S. Lapshyn (Eds.), Proceedings of the First international scientific and practical conference “National and international law: history, present, and prospects for development” (pp. 75-78). Vinnytsia: Vinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University.
[26] Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2023). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. In A. Malik & P. Budhwar (Eds.), Artificial intelligence and international HRM (pp. 6082). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003377085.
[27] Piskun, A., & Sierov, M. (2023). Possibilities of application of artificial intelligence in management. Scientific Innovations and Advanced Technologies, 20(6), 75-82. doi: 10.52058/2786-5274-2023-6(20)-75-82.
[28] Potwora, M., Vdovichena, O., Semchuk, D., Lipych, L., & Saienko, V. (2024). The use of artificial intelligence in marketing strategies: Automation, personalization and forecasting. Journal of Management World, 2, 41-49. doi: 10.53935/jomw.v2024i2.275.
[29] Schmitt, M. (2020). Artificial intelligence in business analytics, capturing value with machine learning applications in financial services. (Doctoral thesis, University of Strathclyde, Glasgow, Great Britain). doi: 10.48730/5s00-jd45.
[30] Sestino, A., & De Mauro, A. (2022). Leveraging artificial intelligence in business: Implications, applications and methods. Technology Analysis & Strategic Management, 34(1), 16-29. doi: 10.1080/09537325.2021.1883583.
[31] Sharma, R., Shishodia, A., Gunasekaran, A., Min, H., & Munim, Z. (2022). The role of artificial intelligence in supply chain management: Mapping the territory. International Journal of Production Research, 60(24), 7527-7550. doi: 10.1080/00207543.2022.2029611.
[32] Sohrabpour, V., Oghazi, P., Toorajipour, R., & Nazarpour, A. (2021). Export sales forecasting using artificial intelligence. Technological Forecasting and Social Change, 163, article number 120480. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120480.
[33] The future of document automation. (n.d.). Retrieved from https://www.fontoxml.com/the-future-of-documents/.
[34] Trim, P.R., & Lee, Y.-I. (2022). Combining sociocultural intelligence with artificial intelligence to increase organizational cyber security provision through enhanced resilience. Big Data and Cognitive Computing, 6(4), article number 110. doi: 10.3390/bdcc6040110.
[35] Xu, J., Wang, H., Zhong, Y., Qin, L., & Cheng, Q. (2024). Predict and optimize financial services risk using AI-driven technology. Academic Journal of Science and Technology, 10(1), 299-304. doi: 10.54097/6zrqef25.
[36] Zadorozhna, I. (2022). Prospects for the use of artificial intelligence in management. Student Bulletin of the National University of Water and Environmental Engineering, 2(18), 47-50.
[37] Zeadally, S., Adi, E., Baig, Z., & Khan, I. (2020). Harnessing artificial intelligence capabilities to improve cybersecurity. IЕЕЕ Access, 8, 23817-23837. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2968045.
